Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли

Кафедра математики Уфимского государственного нефтяного технического университета готовит специалистов по направлению подготовки
«Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли»

Чем занимается специалист направления «Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли»?
· Анализ и интерпретация данных
· Моделирование и визуализация процессов нефтегазовой отрасли
· Администрирование компьютерных сетей
· Комплексная разработка программного обеспечения в нефтегазовой отрасли: автоматизированных приложений, сервисов, баз данных и пр.
· Создание систем цифровой обработки изображений и компьютерного зрения


Виды профессиональной деятельности, закончивших курс:
программист (С#, Python);
аналитик данных;
системный администратор;
оператор баз данных (PostgreSQL, Transact-SQL;),
системный аналитик,
web-программист,
специалист в сфере разработки ,внедрения и сопровождения информационных систем.

Выпускники данного направления могут работать во всех областях, где есть компьютерные технологии, и большие потоки информации.
Это не только нефтяная отрасль, но и геология, медицина, авиация, банковская сфера и даже реклама и телекоммуникации.



Обучение ведется по направлениям:

· Основные языки программирования Python, Система Latex, C++;
· Машинное обучение и анализ данных
· Вычислительная математика
· Базы данных
· Информационные технологии
· Основы энергетического дела
· Математическая логика и теория алгоритмов
· Операционные системы
· Компьютерная графика
· Наука о данных
· Теория систем и системный анализ
· Статистика на языке программирования R
· Математическое моделирование
· Проектирование информационных систем
· Обработка больших данных
· Автоматизированные системы управления
· Анализ и интерпретация данных
· Численные методы
· Web-технологии




Выпускники направления подготовки Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли способны компетентно решать следующие задачи:
· Проектирование баз данных – PostgreSQL, Transact-SQL;
· Стандартные задачи и методы решения формализованных задач математического моделирования и вычислительной математики;
· Программирование нейронных сетей на языке программирования Python: функции активации, многослойный перцептрон, разбор примеров, самостоятельное составление программ;
· Составление математических моделей различных физических процессов и их программирование на языке Python;
· Решение задач классификации и кластеризации методами языка программирования R;
· Однофакторная и многофакторая регрессия методами языка программирования R;
· Решением задач распараллеливания генетических алгоритмов оптимизации;
· Анализ данных на основе обработки естественно - языковых текстов.
· Теория игр, система массового обслуживания, алгоритмы Дейкстеры, метод дельфи, иерархии, чёрный ящик, транспортная задача

Для связи и получения консультации: Шамшович Валентина Федоровна

shamshovich@mail.ru

доцент кафедры математики ФГБОУ ВО УГНТУ



Learn more

Запишитесь на курс сейчас

Запишитесь на курс, и мы свяжемся с вами для полной регистрации
E-mail
Имя
Телефон
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями о персональных данных
Контакты
Телефон: + 7 (347) 242-87-15

Email: kafedra-matematiki@rambler.ru



Республика Башкортостан,

г. Уфа, ул.Космонавтов, 8





This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website