Кафедра математики Уфимского государственного нефтяного технического университета готовит специалистов по направлениюподготовки «Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли»
Целевое действие
Чем занимается специалист направления «Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли»? · Анализ и интерпретация данных · Моделирование и визуализация процессов нефтегазовой отрасли · Администрирование компьютерных сетей · Комплексная разработка программного обеспечения в нефтегазовой отрасли: автоматизированных приложений, сервисов, баз данных и пр. · Создание систем цифровой обработки изображений и компьютерного зрения
Виды профессиональной деятельности, закончивших курс: программист (С#, Python); аналитик данных; системный администратор; оператор баз данных (PostgreSQL, Transact-SQL;), системный аналитик, web-программист, специалист в сфере разработки ,внедрения и сопровождения информационных систем.
Выпускники данного направления могут работать во всех областях, где есть компьютерные технологии, и большие потоки информации. Это не только нефтяная отрасль, но и геология, медицина, авиация, банковская сфера и даже реклама и телекоммуникации.
Обучение ведется по направлениям:
· Основные языки программирования Python, Система Latex, C++; · Машинное обучение и анализ данных · Вычислительная математика · Базы данных · Информационные технологии · Основы энергетического дела · Математическая логика и теория алгоритмов · Операционные системы · Компьютерная графика · Наука о данных · Теория систем и системный анализ · Статистика на языке программирования R · Математическое моделирование · Проектирование информационных систем · Обработка больших данных · Автоматизированные системы управления · Анализ и интерпретация данных · Численные методы · Web-технологии
Выпускники направления подготовки Прикладная информатика в нефтегазовой отрасли способны компетентно решать следующие задачи: · Проектирование баз данных – PostgreSQL, Transact-SQL; · Стандартные задачи и методы решения формализованных задач математического моделирования и вычислительной математики; · Программирование нейронных сетей на языке программирования Python: функции активации, многослойный перцептрон, разбор примеров, самостоятельное составление программ; · Составление математических моделей различных физических процессов и их программирование на языке Python; · Решение задач классификации и кластеризации методами языка программирования R; · Однофакторная и многофакторая регрессия методами языка программирования R; · Решением задач распараллеливания генетических алгоритмов оптимизации; · Анализ данных на основе обработки естественно - языковых текстов. · Теория игр, система массового обслуживания, алгоритмы Дейкстеры, метод дельфи, иерархии, чёрный ящик, транспортная задача
Для связи и получения консультации: Шамшович Валентина Федоровна
shamshovich@mail.ru
доцент кафедры математики ФГБОУ ВО УГНТУ
Learn more
Запишитесь на курс сейчас
Запишитесь на курс, и мы свяжемся с вами для полной регистрации
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями о персональных данных